L’efficacité des caméras 3D pour le comptage de trafic
Comparer les performances des caméras 3D dédiées pour le comptage du trafic par rapport aux caméras de sécurité existantes (legacy)
Ce client, qui propose des produits de consommation générale orientés vers le style de vie à travers un portefeuille de marques de consommation mondiales, exploite plus de 500 magasins aux États-Unis, au Canada et en Europe.
Défi commercial :
Les caméras de sécurité existantes peuvent-elles être la source de données de comptage de trafic fiables ?
Ce client cherchait à obtenir de meilleures données de comptage de trafic et des capacités d’analyse de vente au détail. La solution complète d’Axper de caméras 3D et d’analyse de magasin a été sélectionnée, mais dans une première phase, et comme le réseau existant de caméras de sécurité du détaillant déjà déployé dans ses magasins offrait une certaine fonctionnalité de comptage de trafic, ils ont émis l’hypothèse qu’ils pourraient exploiter cet équipement tout en intégrant uniquement le trafic et l’analyse de magasin d’Axper.
Initialement et pour la première phase, toutes les données de leurs caméras ont été analysées par le logiciel d’analyse d’Axper. Avec une base de données comparable établie, 10 magasins ont été sélectionnés pour installer les caméras 3D d’Axper et exécuter la solution complète de caméras et d’analyse. À partir de là, il était facile de comparer les données avant et après et de comparer l’exactitude sur la base d’un même magasin.
Observations :
Exactitude des données et impact sur les KPI
Souvent, les détaillants croient que leurs caméras de sécurité seront une source fiable de données de trafic, mais le plus souvent, ces caméras ne sont pas positionnées à l’endroit idéal dans les magasins car leur objectif principal est la sécurité et la prévention des vols, pas des données de trafic précises.
Les caméras 2D, bien que souvent moins chères que les caméras 3D, conviennent mieux aux zones de faible trafic et perdent généralement en précision car elles perdent souvent le comptage du trafic si les visiteurs sont trop proches les uns des autres et peuvent compter une poussette comme une personne car elles ne génèrent qu’un comptage sans perception de profondeur pour différencier et compter correctement ce qui est vu. Nos données de test de précision sont basées sur le comptage du nombre de visiteurs entrant et sortant du magasin. Idéalement, chaque visiteur qui entre devrait également sortir, ce qui donne une précision de base de 100 %.
Dans le cas de notre client, malgré le positionnement des caméras pour la plupart dans des emplacements appropriés près de l’entrée du magasin, la différence de précision était significative. Dans tous les magasins, les caméras de sécurité 2D ont donné une précision de 87,4 %, la précision la plus basse par magasin étant de 71,5 %. En revanche, les caméras 3D d’Axper ont généré un niveau de précision global de 98,6 %, avec de nombreux magasins atteignant une précision de plus de 99 %, y compris le magasin qui avait auparavant les pires performances, avec une précision atteignant 99,6 % !
Le tableau ci-dessous illustre l’impact de la faible précision des données lors de l’évaluation des KPI de performance en magasin :
Dans ce cas, la performance des ventes sur le trafic (PoT) est inexacte avec une variance élevée de -12,6 % dans les données de trafic, ce qui entraîne à la fois des évaluations inexactes de la productivité du personnel et du potentiel client.
La faible précision des données de trafic aura également un impact significatif sur les décisions d’allocation du personnel et les coûts salariaux.
Baser des décisions de dotation en personnel sur des données de trafic inférieures à celles réelles entraînera un sous-effectif du magasin, des niveaux de service client plus faibles et des opportunités de vente manquées, tandis qu’une surestimation du trafic augmentera les coûts salariaux et diminuera la conversion par employé.
Les données générées par les caméras de sécurité ont également généré un volume élevé d’appels de support de la part des associés de magasin qui estimaient que leur trafic était trop élevé, ce qui entraînait des coûts supplémentaires liés à l’envoi de techniciens au magasin et le coût d’opportunité de perdre des données jusqu’à ce que les problèmes techniques soient résolus.
Résultats
En comparant les données avant et après sur la base d’un même magasin, l’écart de performance a été clairement démontré et il a été facile pour ce détaillant de décider de procéder à l’installation des caméras 3D d’Axper dans l’ensemble de son réseau de magasins.
Une fois que les données ont commencé à affluer vers le magasin, l’amélioration de la qualité des données a entraîné une adhésion forte de la part des associés de magasin. Le temps de fonctionnement a également considérablement augmenté, augmentant également la confiance dans la valeur des données et réduisant les coûts de maintenance et de réparation que les anciennes caméras de sécurité exigeaient.
Depuis que la solution Axper a été entièrement déployée, notre client a appris à compter sur les données de trafic de ses magasins pour prendre des décisions de gestion de magasin éclairées dans la mise en œuvre de programmes et de stratégies.